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2020年2月14日
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科研工作
国家社科基金项目“贝叶斯决策理论的概率基础与应用研究”结项优秀
字号 +字号 -】中国社会科学院哲学研究所李章吕主持完成的国家社会科学基金一般项目“贝叶斯决策理论的概率基础与应用研究”（项目批准号：19BZX134），阶段性成果包括在《Synthese》《逻辑学研究》等期刊发表的学术论文5篇。最终成果为专著《贝叶斯决策理论的概率基础与应用研究》。结项鉴定等级为优秀。
一、研究目的和意义
贝叶斯决策理论在经济、管理、金融、人工智能等众多领域展现出强大的解释力与预测力。然而，作为其理论基石之一的主观概率理论却始终面临着哲学解释的合理性、测度方法的可行性，以及动态更新机制的恰当性等挑战。筑牢贝叶斯决策理论的概率基础，不仅有助于消解上述分歧和限制，还有助于深化对人类决策模式的理解、拓展决策模型的实践领域，并为人工智能等决策相关领域的发展提供理论支撑。
二、主要内容
本研究以问题为序，讨论了贝叶斯决策理论的概率基础问题，并在此基础上探讨了其在相关领域中的应用。
（一）系统探讨了概率解释的多元路径。围绕“概率是客观实在还是主观信念”这一认识论问题，分析了古典解释、频率解释和倾向性解释等客观解释的局限性，论证了主观概率在决策模型中的合法性。针对主客观解释的对立，提出通过D.刘易斯的最佳系统解释实现对概率解释二元对立的超越。
（二）系统探讨了主观概率的测度方法。在批判赌比论证的基础上，系统分析了拉姆齐方法的优缺点，并借鉴心理学、认知科学等理论，基于新实用主义立场辩护了其科学性。同时，证明了理性主体的信念度必然符合概率公理，为贝叶斯决策模型提供了可靠的信念表征方法。
（三）系统探讨了主观概率的更新机制。通过公理化方法论证条件概率的概率属性，确立了概率更新的技术基础。在分析贝叶斯条件化标准模型的基础上，证明了贝叶斯条件化等价于确定性条件和刚性条件，并引入亚当斯条件化处理条件信念更新问题，构建了一个多层级信念更新理论框架。
（四）探索了非精确概率在理性决策中的作用。本研究讨论了非精确概率的来源以及它的三种哲学解释，即行为解释、心理解释与折衷解释。主张以折衷解释作为非精确概率的恰当解释，并以其为基础构建理性决策原则，为有限理性主体提供决策指导。
（五）审视了非贝叶斯决策对贝叶斯决策的挑战。以彼得森的非贝叶斯决策理论为切入点，审视了贝叶斯决策的定义与规范性问题，剖析了其哲学根基和实践局限，以及与非贝叶斯决策融合的可能路径，并展望了贝叶斯决策理论的发展前景。
（六）系统分析了贝叶斯决策与因果认知的交互。通过探讨D.刘易斯与珀尔的因果理论，揭示出因果认知的反事实本质，主张决策理论从概率关联转向因果机制、从被动观察转向主动干预，以深化对因果本质的理解。
（七）系统分析了决策悖论与归纳接受问题。通过构建多阶段决策模型解决三门问题、利用因果图澄清纽科姆难题的概率结构，以及基于似真性构建统一解悖框架处理归纳接受问题，拓展了贝叶斯决策理论的解释边界。
三、主要价值
第一，夯实了贝叶斯决策理论的概率基础。突破了传统主客观概率的二元对立框架，通过最佳系统解释构建了概率解释的整合性理论，为主观概率的测度与贝叶斯主义信念更新机制提供了哲学辩护，并探讨了非精确概率在决策模型的应用可能性。
第二，拓展了贝叶斯决策理论的解悖功能。结合概率动态认知逻辑与因果理论，通过对三门问题、纽科姆难题等经典决策悖论的贝叶斯建模，提出了系统化解悖方案，丰富了贝叶斯决策理论的应用范围。
第三，奠定了归纳扩充的哲学基础。通过构建“认知效用-风险均衡模型”，为彩票悖论和序言悖论等归纳难题提供了统一解悖路径，将主观概率转化为可操作的认知工具，并提出了实用维度的归纳接受规则。
第四，深化了决策理论与因果认知的融合。通过引入结构因果模型与因果图，主张决策理论从概率关联转向因果机制、从被动观察转向主动干预，深化了人类对因果本质的理解，为贝叶斯决策理论的发展勾勒了新图景。
来源：中国社会科学院科研局
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